关于运维

吐槽

Posted by sven on April 15, 2017

近期被线上系统运营搞得焦头烂额,究其原因,是因为没有对运维工作作出足够的重视,结果在越南的运营中持续出现事故,不论是人为事故还是越南本身网络环境差导致的问题。 在公司产品做大并且做成熟以后,服务的可用率更加重要,需要通过运维和程序上若干手段去保证,谈谈笔者面临的问题及一些思考

先罗列出问题

事故原因

  • nginx配置错误
  • 域名解析配置错误
  • 证书配置错误
  • 网络被切断
  • 机器被重启
  • 服务单点
  • 服务器带宽没有按照要求配置
  • ffmpeg运行错误后没有及时拉起
  • 磁盘满
  • 内存满
  • 带宽满
  • 机房外网被切断
  • 机房内部网络异常
  • 等等

事故出现了很多次,部分事故提出明确整改方案,但大部分的事故仍然缺乏总结和改进的有效手段。因为缺乏必要的运维工具及监控统计手段,理想情况下所有的事故都可以通过测试手段、监控手段能及时感知到,配合合适的调度等运维工具,可以快速的解决事故点恢复系统运营

理想下的系统运营包含以下几个手段和方案

  • 发布系统
    发布系统是系统稳定运行的基础,不能只依靠人去做服务器发布,尽量使用可靠和有效的手段来自动化持续集成和进行发布,目前开源的合适方案为Jekins + ansible playbook

  • 进程目录树
    将服务器运行的进程有效的管理,对服务器和程序进行有效的分类,和发布系统进行配合,并且在系统监控和告警上,能够更加有针对性

  • 系统标准化
    或许会奇怪为什么会提出这点,主要原因是差异化的系统,给扩容、监控带来了非常多的问题,如网卡名出现了较多的p1p1/p1p2/p2p1/p2p2/em1/eth1等,使用网卡流量监控时,除非对每个网卡进行上报,但上报以后需要进行合适的汇总,监控视图上的差异也会非常大,视图查看时需要逐个输入网卡名。系统标准化也是目前docker大行其道的原因

  • 系统级监控
    包括但并不限于对服务器的系统属性进行监控和告警,包括cpu、网卡、出入带宽、包量、tcp/udp链接情况、内存和磁盘使用率,这些属于系统基础性监控,如果系统出现瓶颈,最先就会出现及时的告警,并且通过查看视图能够进行快速定位。目前越南运维过程中,就严重缺乏这点,出现问题后,只能通过被动反馈后,逐个登陆服务器进行筛查,而缺乏视图和基础告警快速定位。该系统级监控开源的实现方案为Open-Falcon,或者通过Jekins和snmp自行实现(open-falcon有若干bug,需要进行修改)

  • 应用程序监控
    应用程序监控需要增加及时,当新的程序发布时,系统视图需要及时进行展示。事故经常在新发布代码的时候出现,如果缺乏对新功能的有效监控,无法及时感知问题发生,也就无法及时对程序进行回滚。目前有较多公司采用开源的influxdb + grafana的方案,但influxdb属于时间序列数据库,一般程序还是跑log后写入,缺乏及时性,并且grafana的视图及告警需要进行配置,较为麻烦和复杂,建议采用open-falcon的方案

  • 脚本管理系统
    脚本管理系统可以和发布系统、进程目录树配合使用,该系统的必要性存在于对服务进行脚本运算,服务监控、拉起、定期删除、日志压缩等任务,如果运维或者程序员自行管理脚本,代价和复杂度较高,使用系统管理起来较为有必要。一般来说,成熟的系统,都需要有以下一些脚本
    • 发布脚本
    • 进程拉起脚本
    • 日志压缩脚本
    • 删除文件脚本
    • 定期事物运行脚本
    • 告警脚本
    • 机器重启拉起脚本
    • 其他
  • 调度系统
    有较多的公司在初创时没有该系统,该系统主要目的是实现网络异常或服务器异常的调度,为了分布式计算或运维而实现,必要性毋庸置疑。目前较多的实现可以是zookeeper,或者是按照ack数据包做简单的hash一致性实现。但服务器的可用性、机器的可用性和服务器的负载均衡,其实都可以用该系统进行实现。我们也踩过若干次此坑,但因为公司没有成熟的调度系统,机器故障等大部分还是依靠运维的手工介入~~~原始

结束

暂时就想到了这些,因为缺乏,才凸显的更加重要和必要,在公司规模和用户量小的情况下,部分系统没有必要,但是一旦上了规模,可能会发生的事故一定会发生,因为大规模并发会放大事故出现概率

公司快上市了,可这些东西都非常欠缺,只能说这个公司是一个合格的商业公司,却不是合格的技术公司,在缺乏充分竞争的情况下商业运作是ok的,但如果竞争激烈,技术的短板也会体验,从而影响公司的整体情况。

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